Marketero · Entrevistas
How to Win With AI in 2026
21 ideas de marketing sacadas de «How to Win With AI in 2026», de Alex Hormozi. Sobre todo de estrategia y decisiones de negocio, investigación de mercado…
- 21 ideas despiezadas
- Fuente Alex Hormozi
- Dura 24 min
- Publicada en 2026
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De qué habla
Las 21 ideas de esta entrevista se reparten así entre las etapas del marketing. El reparto es lo que distingue una entrevista de otra: dice en qué se detuvo de verdad quien hablaba.
Las 21 ideas, con su cita y su minuto
Cada una está sacada de un punto concreto de la entrevista. El enlace del titular lleva a
la página de esa idea, donde se ve quién más la dice por separado; el del pie salta al
segundo exacto del vídeo para que la compruebes tú.
Cómo empezar hoy: lista granular de tareas y automatiza la primera
Estrategia y decisiones de negocioEl ejercicio concreto es escribir todo lo que haces cada día al nivel más granular posible. No vale anotar que gestionas anuncios, porque debajo hay muchas tareas distintas: crear campañas, fijar presupuestos, analizar resultados, hacer la creatividad, escribir el copy, probar landings y probar titulares. Con esa lista, toma la primera tarea, métela en la IA y pídele que te ayude a automatizarla y qué pasos daría…
what I would encourage you to do is you're like, "Okay, I heard all this stuff. I feel motivated to do something. What should I do?" This is what I want to ask you to do. Write down a list of what you do do every day. And I'm saying at the most granular level. You respond to emails. You respond to Slack messages. Maybe you make content. Maybe you you make ads. You run ads. There's You have to separate these out into individual What's the task, right? Don't think it don't think it chunked up. Don't think I make you know, I run ads. It's like, yeah, there's a lot of stuff underneath of that…
Escúchalo en el minuto 22:27
Entrena a la IA como a un empleado nuevo: reglas, muestras y cien vueltas
Mensaje y copywritingDonde casi todos abandonan es al pedirle algo al agente, ver que el resultado es malo y concluir que no sirve; a un empleado nuevo no lo despedirías por su primera entrega, lo entrenarías más. Si el copy sale genérico es porque lo único que pediste fue texto correcto que suene a internet, que es exactamente aquello con lo que se entrenó el modelo. En cambio, si le das doce reglas que nunca puede romper y dieciséis…
Where people fall off is that they're not training AI the way they would train a new employee. And so, they they have an they have the I was going to say employee. They have the agent do something and then the output goes back and it sucks and they're like, "Oh, this will never work." Again, I will remind you, this is the worst that it will ever be. Number one. Number two. If you had a brand new employee and then you said, "Do this task for me." And then they give something back to you, would you immediately fire them? Probably not. You'd be like, "Oh, I just need to train you more." And if…
Escúchalo en el minuto 8:52
Estrategia y decisiones de negocioAntes de contratar a alguien, escribe las cuatro a diez cosas concretas que esa persona haría con las manos y los ojos, y pregúntate si cada una de esas actividades puede vivir dentro de un flujo de trabajo en lugar de dentro de una cabeza contratada. El paradigma viejo es necesito un editor; el nuevo es cuáles son las cinco cosas que hace un editor para producir un video, y cada una de esas cosas debería ser un…
you own one, is that you have to stop thinking in role-based thinking and start thinking in workflow-based thinking. So, let's break this down tactically. For every hire that you're considering, you want to write down the four to six things or eight things or 10 things that person actually does with their hands and their eyes and like in their mouth, does stuff, all right? And then ask whether each of those activities could live inside of a workflow instead of head count. And so, the old thinking or the old paradigm is I need to hire an editor. The new thinking or paradigm is, what are these…
Escúchalo en el minuto 4:33
El precio se adapta más lento que el costo: mantén la tarifa y baja el costo
Oferta y precioSi la gente está acostumbrada a pagar dos mil dólares al mes por algo, dentro de ese precio va incorporado el costo típico de la mano de obra, y esa sensibilidad al precio tarda en moverse. Si sigues cobrando esos dos mil mientras tu costo de entrega baja de quinientos dólares al mes a cincuenta o incluso cinco, ganas un margen enorme; pero lo más importante no es el margen sino el apalancamiento operativo: la…
But when I said humans are slow to adapt, it also means their price sensitivity is also slow to adapt. Meaning if people are used to paying $2,000 a month for something, that embedded in that price is the typical cost of labor. And so if you can still charge that $2,000 price for whatever it is, right? And instead of it costing you $500 a month, it costs you $50 a month or $5 a month, the margin, number one, that you can earn is tremendous. But second, and more importantly, the amount of operational leverage you have, meaning the amount of people per dollar of additional revenue you need to…
Escúchalo en el minuto 21:42
Estrategia y decisiones de negocioLo que frena la adopción no es el miedo sino la comodidad: aprender algo nuevo tiene un costo de corto plazo, igual que entrenar a un empleado, y quien piensa a corto plazo pierde contra quien piensa aunque sea un poco más a largo. Se necesitan unas 20 horas para volverse competente en cualquier habilidad nueva, pero la gente retrasa la primera hora durante décadas. La propuesta concreta es dedicar un fin de semana…
Right? And so, why don't more people adopt AI? Well, the reason is more like complacency. Right? There's a short-term cost that you have to incur in order to learn a new thing. Period. So, it's just like training an employee. If you're thinking to yourself, "Well, I I don't want to train this employee because it's going to take me time to do that when I could be doing the work." It's like, "Yeah, but as soon as you train them, then they can do the work forever." Right? It makes sense to do it. But when you think too short-term, which most humans do, then you end up losing to people who can…
Escúchalo en el minuto 3:27
Define lo que quieres en conductas observables, no en palabras vagas
Estrategia y decisiones de negocioAl agente se le entrena como se debería entrenar a un humano: pensando en operaciones y comportamientos observables. Saca de tus instrucciones las palabras emocionales e intangibles del tipo carisma o hazlo más ligero y responde en su lugar a qué quieres exactamente que ocurra. La mayoría no lo hace porque nunca define qué es un buen resultado, y espera que la otra persona o el agente adivinen y acierten; quien sí…
Right? And so, fundamentally, you train a computer the way you should train a human. The reality is that most people don't train humans like they should train computers, and as a result, they're bad at training. But, one of the things that if you've ever watched my channel at all, I'm a big believer in thinking through operations, thinking through observable behaviors. Right? And so, this has actually been an amazing translation for my skill set into training AI, because if you take all of the emotional words out of it, right? Take all of the ephemeral, take all of the the intangible out of…
Escúchalo en el minuto 10:04
Estrategia y decisiones de negocioLa clave no es decidir que vas a automatizar a esta persona, sino bajar una capa y preguntar cuáles son las diez cosas que hace, para automatizar una tarea y luego la siguiente. Y si esa persona eres tú, no automatizar tu propio puesto es perder el tren: un empresario conocido montó una división dentro de su empresa cuya única misión es dejar fuera del mercado a su negocio principal. La pregunta no es si tu trabajo…
And so, the key is not saying, "I'm going to I'm going to I'm going to automate away this person." You just have to look at a one layer underneath of that and say, "What are the 10 things this person does? Let me see if I can just automate this one task and this next task." And if you are that person, if you're not automating your own job, you are missing the boat here. Like, I was talking to a good friend of mine who is a very good entrepreneur last night, and he spun up a division within his company, and the sole thesis or mission of that business is to put his much larger business out of…
Escúchalo en el minuto 6:32
Véndete como el departamento entero, no como un puesto
Oferta y precioEl futuro de medio plazo es trae tu propio software o trae tus propios agentes: llegas a una empresa y le dices que tú eres su departamento de marketing completo, porque tienes agentes entrenados en tu forma de trabajar que producen el resultado por el que esa empresa presupuestaba un departamento entero. Ese mismo montaje se puede cobrar de tres maneras: como contratista montando una agencia, incrustándote en la…
so, let me talk about what the future of business is going to look like at least in the medium term. The medium term is going to be BYOS. So, what does that mean? It's going to be bring it your own software or BYOA, bring your own agent or agents. And so, when you approach a business, and this means that also there's going to be tremendous earning power, even at the employee level, which is, you know, if I can approach a business and say, "I am your entire marketing department." As lot of that work for them. And so, all of a sudden, if you think about the marketing spend that a business would…
Escúchalo en el minuto 7:15
Estrategia barbell: todo a la IA por un extremo, lo que no cambiará por el otro
Estrategia y decisiones de negocioAnte un futuro que nadie conoce, la propuesta es apostar en los dos extremos. En el extremo de alto riesgo y alta recompensa: incorporar IA en todo, ser nativo en IA y estar dispuesto a las conversaciones duras con el equipo. En el otro extremo, el marco de Jeff Bezos, apostar a lo que no va a cambiar: como los humanos seguirán teniendo cuerpo, seguirán existiendo salud, fitness, consumibles como comida y…
but I will not say that like I know, and I don't think anyone does know, but I'd like, what are the few things that I can bet on, right? I would like I believe in a barbell strategy for approaching the future. So, what does that mean? On one extreme, this is the high high risk high reward. This is I'm fully incorporating AI in all my stuff. All my businesses are going to be AI first, AI native, AI forward. I have to be willing That's the high risk high reward side. On the other side, it's what are the few bets, and this is Jeff Bezos' frame, which is what are the few bets that I can make that…
Escúchalo en el minuto 16:07
El incumbente dice 'AI first' pero no lo es: ahí está tu hueco
Investigación de mercado y clienteNunca hubo mejor momento para montar un negocio nativo en IA que disrumpa un mercado existente, porque los que ya están dentro se pasan el día operando su negocio en vez de aprender a usar IA, y usan la etiqueta 'AI first' sin serlo. La ventaja del que empieza es que tiene tiempo, y cada habilidad que apila sobre su uso de IA le da un apalancamiento desproporcionado frente a esos competidores.
also for my team. So, there's never been a better time to start an AI first business to disrupt an existing market because of all the people in that existing market are so busy running their business rather than learning AI and using words like AI first rather than actually being AI first. And so the advantage that you have if you're starting out is that you have time. But the thing is is that every single skill you're able to stack into your ability to use AI is going to give you disproportionate leverage over your
Escúchalo en el minuto 0:56
Estrategia y decisiones de negocioCuando una tarea queda automatizada, el reflejo habitual es buscarle otra cosa que hacer a esa persona. La recomendación, admitiendo que es dura, es subir el listón para toda la compañía: se queda quien alcanza el nuevo nivel y quien no, no. El argumento económico es que si tú no estás dispuesto a tener esa conversación, habrá una startup que directamente no necesita tenerla porque nace con esos puestos ya…
because people aren't willing to make the hard conversations of saying, "Hey, we automated away this role." Now what people then think is, "Oh, well, let's find something else for Danny to do." But the thing is is that I would encourage you to raise the bar for the whole company and the people who who can meet that new bar get to stay, and the people who don't, don't. And I'm sorry, and I know that's that's ugly and that's harsh, but like this is reality. Right? the role. I have to be willing to do that because guess what? You might not be willing to do that, but there's going to be a startup…
Escúchalo en el minuto 1:45
El dinero está en manos de quienes no se van a adaptar
Investigación de mercado y clienteLa oportunidad nace de que los humanos se adaptan despacio: hay muchísima gente de más de cincuenta años que directamente se bajó de esta ola, y es justamente la que tiene el dinero. Ese dinero se va a mover hacia quienes sí se adaptaron. De ahí salen dos oportunidades concretas: quedarte con ese desplazamiento de riqueza, y entrar a negocios corrientes a automatizarles partes de su trabajo.
the precipice of. Now, hopefully this was not doom and gloom because I actually see this tremendous opportunity because humans are slow to adapt in general. So, what does that mean? First off, if you're watching this, you're already probably ahead of most people anyways cuz most people just exist. They put their put their head in the dirt. There's so many people over age 50 that are like, "I'm done for this shit." And guess what? They got all the money. And so what's really interesting is that all the people got all the money are going to quickly realize that it's going to go somewhere else…
Escúchalo en el minuto 21:07
Estrategia y decisiones de negocioFrente al miedo a la IA, por ejemplo que un agente se descontrole con tu tarjeta de crédito, el planteo es que sí existen casos raros de permisos mal dados sin barreras, pero usarlos como razón para no adoptar equivale a decir que te hackearon en internet y por eso nunca más vas a usar internet. Normalmente se arriesga más por no adoptar una tecnología nueva que por el daño potencial que sufre un porcentaje pequeño…
best way that you can do it. For those of you who are scared to use AI, first off, get over it. But beyond that, you often risk more by not adopting new technology than by fearing the potential downside that a small percentage of people experience. So, some people are like, "What about AI safety and all these different things? Like I'm worried that AI is going to take my credit card and go spend it." Of course, there's weird head, you know, edge cases where, you know, someone gave too many permissions to an agent and they didn't have enough guardrails uh installed. But it's like saying I got…
Escúchalo en el minuto 2:56
Para ver el filo de la adopción tecnológica, mira lo que adopta el porno
Investigación de mercado y clienteIncómodo pero, según él, realidad del negocio: lo que la industria del porno adopta primero acaba bajando al resto de los sectores, así que sirve como indicador adelantado de qué tecnología se va a incorporar a los negocios. Lo que ya pasa allí es la creación de avatares de IA, ejércitos de cien modelos generados a los que no hay que filmar ni gestionarles el drama humano: se renderizan los videos, se envían, y el…
Absolutely. I'll also give you something that uh will make some people uncomfortable, that's just an absolute reality of business in general, is that if you actually really want to know what the bleeding edge of like what's going to happen with anything is in terms of tech as it incorporates in business. I some people. Look at porn. Whatever porn adopts first eventually makes its way down. So, what if what if we already seen happen in the porn industry? You've got AI avatar girls who are, you know, people are spinning up these AI avatars. They have an army of 100 girls or guys, I don't know…
Escúchalo en el minuto 18:09
El buen gusto es reconocer patrones, y la máquina reconoce patrones mejor
Estrategia y decisiones de negocioEl argumento contra la idea de que la IA no puede hacer lo que hacen los humanos: las personas aprenden por refuerzo, hacen algo, reciben un resultado bueno o malo y repiten o abandonan. Cuando decimos que alguien tiene buen gusto queremos decir que reconoce un patrón, lo comunica y es recompensado por ello, así que lo hace más y mejora reconociendo patrones. Y reconocer patrones es justamente lo que hacen los…
uh you know, AI can't do what humans can do." I really want to break the I want to I want to destroy this for the people who don't get it. And if you do get it, then maybe you need to send this to your employees or team because this is real. Humans learn through reinforcement. Meaning, you do a thing, you get an outcome, good or bad. If it's good, you do more of it. If it's bad, you do less of it. That's how humans learn, period. And so, when someone says, "Ah, but you know, it This person has such good taste." It means that they recognize the pattern, they communicate that pattern, and…
Escúchalo en el minuto 9:20
Ventana en entretenimiento: los precios aún no bajaron al nuevo costo
Estrategia de contenidosEl entretenimiento va a explotar porque con más trabajo hecho por robots los humanos tendrán más tiempo libre, y llenarlo cuesta poco. Existe además una ventana temporal en la que los precios de mercado todavía no se ajustaron al nuevo costo de producción: hoy se puede hacer una película entera con IA, montar videos virales en redes que le consigan prensa masiva y facturar cien o doscientos millones de dólares, y lo…
world where there's way more robots and way more work getting done for humans, what will humans have? If we look at human history, we have more of one thing, which is leisure or downtime. So, what do we fill our leisure or downtime with? Entertainment. I believe entertainment is going to boom. It's already big. It's gone It's continued to grow as a percentage of GDP, and I think it will explode because I think people have more time on their hands, and entertainment is typically very cheap. And so, if you want to like you can make a full motion picture now. And And there's this period of time…
Escúchalo en el minuto 17:17
Compites contra humanos con herramientas, no contra la máquina
Estrategia y decisiones de negocioA lo largo de toda la historia, humanos con tecnología superior le ganan a humanos con tecnología inferior, de la Edad de Piedra al Bronce y del Bronce al Hierro. El consuelo práctico es que mientras el juego siga siendo humanos con herramientas contra humanos con otras herramientas, sigues compitiendo contra personas y puedes estar tranquilo; el día que intentes ganarle a la máquina, pierdes. Cada vez que dijimos…
Probably not. And so this is an absolute promise to you is that throughout all of human history humans plus superior technology beat humans with inferior technology. It worked from the Stone Age to the Bronze Age. It worked from the Bronze Age to the Iron Age. It worked from the Iron Age to the Titanium Age, right? Or the As long as it is humans plus tools against humans with other tools, then you are still competing against humans. And as long as that game still goes, you should feel endlessly confident. The day that you try to beat the machine, you will lose. And every time we've tried to…
Escúchalo en el minuto 12:43
Lo último que le pagarán a un humano es asumir riesgo
Estrategia y decisiones de negocioEn un mundo de trabajo e inteligencia prácticamente infinitos, donde el costo de ambos tiende a cero y lo que se paga es la energía, lo último valioso por lo que un humano cobrará será tomar riesgo: es lo único que asumes tú y nadie te lo puede quitar. El dinero seguirá existiendo, pero el trabajo en sí dejará de tener valor, y ahí está la dificultad de aportar valor a un mercado cuando compites con un robot más…
>> Now, in a world of infinite AI labor and intelligence, where the cost of intelligence and labor go to functionally zero, rather the cost of energy, the last valuable thing that a human will get paid to do will be to take risk. And so that is something that you incur that no one else can really take away from you, which is why like I think like money will exist in the future. It's just that labor won't have value, and that's where this gets difficult. So it'll be more and more difficult to provide value to a marketplace when you yourself, your labor, your inherent work no longer has value…
Escúchalo en el minuto 14:26
Cambio de fase: no se trata de nadar mejor, el agua se evapora
Estrategia y decisiones de negocioUna analogía tomada de un texto de Brian Johnson: te has entrenado toda la vida para nadar y crees que el reto es hacerte mejor nadador, pasando de la piscina al lago y de ahí a cruzar el océano entre países. Pero lo que viene no es más oleaje, es un cambio de fase: el agua hierve, se evapora y de pronto estás en gas agitando los brazos. Da igual lo bueno que seas nadando, porque lo que cambió es la física del…
Prepare for sunshine and rain. Just be an all-weather type of person. And I think if you do that, you'll give yourself the best chance at succeeding whatever the next season looks like. And I'll give you a final kind of thought thought experiment that might be helpful for you. So, I read this on a a Brian Johnson post from Blueprint, if you've heard of him. He's the he's the longevity guy. He said, "What what people do not realize is that they've been training their entire lives to swim. And you think that you can swim in all types of weather and you got to become a better and better swimmer…
Escúchalo en el minuto 20:06
Millones de ingreso por empleado al arrancar nativo en IA desde el día uno
Estrategia y decisiones de negocioHormozi dice tener empresas, menos públicas que las conocidas, cuyo ingreso por empleado se cuenta en millones de dólares al año por cabeza, y lo atribuye a haberlas montado así desde el día uno. Su argumento es que con un organigrama grande ya montado es muy difícil llegar ahí: cuesta que la gente haga cosas nuevas e incómodas y casi nadie está dispuesto a tener la conversación de que un puesto quedó automatizado.
competitors. And so having started some companies in this period of time that I'm not as public about, we have companies that revenue per employee we're talking about in the millions per year per head because day one we started that way. Because as much as people want to say they're AI first, if you have a big organizational chart of people, it's very hard one to get people to do stuff that's new and uncomfortable, which technology typically is. And then also
Escúchalo en el minuto 1:23
Anthropic con una sola persona en marketing
Estrategia y decisiones de negocioSe cita que Anthropic tiene una única persona en su departamento de marketing. Hormozi matiza que reciben mucha prensa gratuita y que puede haber algo de discurso comercial en el dato, pero sostiene que esa persona sigue produciendo un volumen enorme de trabajo, y que no lo hace a mano: ha automatizado y creado agentes que ejecutan buena parte de ese trabajo por ella.
a famously maybe we post it up here, Anthropic has one person in their marketing department. How is that possible? Now, of course, they get tons of PR, there's other things that I think help them out. But, the big point here is that they got one guy who's doing it. Whether that's just marketing lingo or not, we can be sure that that one person is still doing a ton of stuff. All right? And it's not really that person doing a ton of stuff, they have automated and created agents that do a
Escúchalo en el minuto 7:47
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