Marketero · Entrevistas
DTC Future Proof - AI and the Future of Marketing with Richard Harris from Black Crow AI
37 ideas de marketing sacadas de «DTC Future Proof - AI and the Future of Marketing with Richard Harris from Black Crow AI», de DTC Podcast. Sobre todo de…
- 37 ideas despiezadas
- Fuente DTC Podcast
- Dura 52 min
- Publicada en 2022
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De qué habla
Las 37 ideas de esta entrevista se reparten así entre las etapas del marketing. El reparto es lo que distingue una entrevista de otra: dice en qué se detuvo de verdad quien hablaba.
Las 37 ideas, con su cita y su minuto
Cada una está sacada de un punto concreto de la entrevista. El enlace del titular lleva a
la página de esa idea, donde se ve quién más la dice por separado; el del pie salta al
segundo exacto del vídeo para que la compruebes tú.
De-average todo: tu conversion rate del 2% esconde 20% / 1.8% / 0.2% en tres segmentos
Medición y experimentosEl Aha moment mas revelador de Black Crow con sus clientes: cuando divides a tus users en 3-10 buckets de future propensity to buy, tu 'conversion rate promedio del 2%' se descompone en distribuciones radicalmente distintas. Ejemplo real: el high-value bucket convierte al 20%, el medium al 1.8%, el low al 0.2%. Pero el marketing spend se distribuye parejo — un tercio va a cada bucket, ignorando la diferencia de…
out we'll do either three or ten of them what's your conversion rate and they'll know high future value bucket average out to to two but say they're just de-average it a little bit you see time like hey here's where your spend is moment of oh crap a third of my spend is exactly right that's exactly right lot of your advertisers but do you have we've got a whole bunch of things that because it's such a like migraine
Escúchalo en el minuto 22:16
El promedio de conversión esconde una varianza masiva entre usuarios
Investigación de mercado y clienteUna tasa de conversión promedio del 2% puede significar 20% para el segmento de alto valor futuro y 0.2% para el de bajo valor, pero la inversión publicitaria se distribuye como si todos fueran el mismo 2%.
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Investigación de mercado y clienteEl verdadero ROAS se mide no por las ventas atribuibles al marketing, sino por el incremento neto sobre lo que habría ocurrido sin la campaña: marketing que solo adelanta compras que habrían ocurrido igual destruye valor.
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Investigación de mercado y clienteEl verdadero ROAS se mide no por las ventas atribuibles al marketing, sino por el incremento neto sobre lo que habría ocurrido sin la campaña: marketing que solo adelanta compras que habrían ocurrido igual destruye valor.
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Predicción de valor futuro para excluir segmentos de bajo retorno del gasto en adquisición
Investigación de mercado y clienteAl conocer la probabilidad de conversión por segmento de usuario, se puede dejar de gastar en aquellos con 0.2% de conversión y concentrar presupuesto en los segmentos de alto valor futuro predicted.
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First-party data es la unica propiedad durable: Black Crow no es dueña del data, el brand lo es
Investigación de mercado y clienteDiferenciador clave de Black Crow vs Meta/Google walled gardens: NO extrae data del ecosistema de plataformas. Solo usa first-party y zero-party data del brand (event data, sales data) y devuelve la prediction como otro unit of first-party data que el brand posee. No es lock-in en la plataforma de Black Crow — es 'extremely powerful customer intelligence that they own and can activate anywhere that ingest first…
kind of pull data from their ecosystems we are just um we're sort of this back a prediction it's another unit of powerful customer intelligence that they i was just like that makes perfect sense didn't see your heaviest discounts is just pulling purchases that would um
Escúchalo en el minuto 18:48
Investigación de mercado y clienteCuando hablamos de 2% de conversión promedio en e-commerce, no significa que el 98% no interesa. Significa que el 98% del tráfico está en algún punto del proceso de decisión y es susceptible de ser convertido. Este 'tubo de escape' es donde la IA y el ML tienen su mayor oportunidad de generar valor.
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Investigación de mercado y clienteCada actividad humana digital (navegar, comprar, moverse con Uber, usar wearables) genera datos que alimentan sistemas algorítmicos. Cuanta más vida de una persona pasa por estos sistemas, más inteligentes se vuelven para predecir y anticipar necesidades. El dato es el insumo fundamental de la inteligencia de marketing.
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Investigación de mercado y clienteLos usuarios identificados como de alto valor futuro comprarán sin incentivo de descuento, por lo que ofrecerles rebajas masivas destruye margen innecesariamente.
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El first-party data es el activo estratégico defensivo contra la dependencia de plataformas
Investigación de mercado y clienteLas marcas D2C que dependían de audiencias compradas en plataformas (Facebook, Google) están vulnerables. Cuando Apple y Facebook libran su 'batalla de Godzilla', los anunciantes quedan en medio. Las marcas que construyen infraestructura de first-party data propia tienen un activo que no depende de decisiones de terceros.
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Investigación de mercado y clienteLa experiencia de commerce está evolucionando de un modelo donde el usuario busca activamente ('aquí está mi сайт, navegue') hacia uno donde el sistema anticipa necesidades y presenta la oferta relevante sin que el usuario pregunte, como hace Instagram con el feed personalizado o Amazon con sus recomendaciones.
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El first-party data es un activo defensivo estratégico contra la dependencia de plataformas
Investigación de mercado y clienteCuando Apple y Facebook libran su 'batalla de Godzilla', los anunciantes quedan en medio y sufren las consecuencias. Las marcas D2C que dependían de audiencias compradas en plataformas están vulnerables. Las que construyen infraestructura de first-party data propia tienen resiliencia y un activo que no depende de decisiones de terceros.
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El costo de adquisición de cliente es la línea #1 del P&L donde ML genera mayor impacto en DTC
Investigación de mercado y clientePara marcas DTC el CAC es típicamente el mayor gasto discrecional y donde la predicción de valor futuro del usuario tiene el ROI más claro, porque permite redirigir presupuesto hacia segmentos con probabilidad de conversión orders of magnitude mayor.
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Investigación de mercado y clienteEn redes sociales, los usuarios no expresan intención explícita (no buscan activamente productos), por lo que la IA debe inferir interés a partir de múltiples señales de comportamiento微弱. Esto obliga a un cambio de modelo: de buscar intención declarada a reconstruirla mediante patrones de datos.
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Los datos propios son el activo competitivo central para ML en DTC
Investigación de mercado y clienteLas marcas DTC pueden construir capacidades predictivas equivalentes a las de empresas Fortune 500 utilizando únicamente sus propios datos de primera mano, sin necesidad de equipos internos de data science ni inversiones millonarias en infraestructura.
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A/B testing segmentado por valor futuro del usuario para CRO
Investigación de mercado y clienteAl segmentar los resultados de pruebas A/B según la propensión de compra del usuario, se descubren interacciones que favorecen a usuarios no compradores pero perjudican a los de alto valor, permitiendo decisiones de UX más inteligentes.
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Investigación de mercado y clienteLas empresas Fortune 500 gastan millones y años creando data lakes, etiquetando, normalizando y unificando datos dispersos antes de que un modelo ML pueda funcionar. Este paso de preparación de datos es lo que hace fallar la mayoría de proyectos.
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Investigación de mercado y clienteLos consumidores quieren simultáneamente privacidad absoluta y experiencias hiperpersonalizadas. Ninguna marca o plataforma ha resuelto esta contradicción. Las marcas deben decidir cómo equilibrar estos dos polos o arriesgarse a perder tanto la confianza como la relevancia.
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Investigación de mercado y clienteConocer el valor futuro de cada cliente permite priorizar la atención personalizada en quienes más ingresos generarán, en lugar de atender primero a quienes más se quejan.
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La marca se convierte en el ancla de valores artísticos y emocionales en un mundo de personalización extrema
Investigación de mercado y clienteCuando cada producto y experiencia puede personalizarse a nivel individual, los valores de marca, la estética y la propuesta artística son lo único que permanece consistente y diferenciador. Los consumidores buscan conexión emocional más allá de la funcionalidad del producto.
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Los eventos en tiempo real del navegador son la fuente de datos más rica para ML en DTC
Investigación de mercado y clienteEl comportamiento de navegación en tiempo real (flujo de usuario, consumo de visuales, interacción con elementos) está altamente estandarizado por el entorno del navegador y es increíblemente rico para alimentar modelos predictivos sin necesidad de integrar múltiples bases de datos.
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Real-time ML sobre event data del browser: la innovacion que democratiza ML para empresas pequenas
Medición y experimentosLa innovacion tecnica de Black Crow que 'unlockea' ML para empresas pequenas: real-time ML sobre real-time event data del browser (no sobre static databases). La arquitectura: ingest massive amounts of data en real time, process it, push back a prediction en 15 milliseconds. Por que importa: en el browser, el data esta largely standardized (mismo schema, mismo contexto), no hay silos que unificar, no hay labeling…
is is real time so we've we've made a uh data processing meaning the ability goal is 15 milliseconds so 15 this is sort of like an area we focus um rich ml our machine can listen to that real-time is we predict the future value of users cac so when you push that marketing decisions like back to your segments of users who have you know
Escúchalo en el minuto 15:51
Investigación de mercado y clienteEmpresas como Uber son 'navegadores de transporte': no ganan dinero solo transportando personas, sino construyendo una red de datos que les permite predecir demanda antes de que ocurra. Este modelo se expande a todos los sectores via IoT y wearables. El dato de actividad es más valioso que la transacción misma.
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El verdadero impacto de ML/AI no esta en robots: esta en operaciones non-sexy que transforman el P&L
Estrategia y decisiones de negocioRichard Harris (Black Crow AI) corrige la narrativa popular: los headlines de AI son robots y self-driving cars, pero el impacto real de ML/AI en commerce esta en operaciones non-sexy — time to market, product recommendations, fulfillment, prediction engines. Cuando Amazon habla de AI, no habla de robots — habla de optimization operativa. La implicancia para marketers y DTC: la primera pregunta no es 'que AI cool…
the headline ai applications are the amazon talks about uh as it relates to operational things right about time to and i think that's where things are are operational impacts which can really transform the p l um
Escúchalo en el minuto 4:18
El arco del marketing: push (banners) -> pull (Google) -> push de nuevo (AI predictivo), con el brand como ancora
Canales de adquisiciónRichard Harris articula una evolucion historica del modelo de marketing: (1) Push model: banners en Yahoo, push-out-de-ti, baja calidad, todo el mundo los odiaba; (2) Pull model: Google cambio el paradigma — no necesitaban saber nada de ti, solo necesitaban capturar el momento en que tu declarabas tu interes via search query; (3) Push 2.0: con AI ingiriendo todo el data sobre ti, las plataformas vuelven al push pero…
context of of a push model which is like hey let me the user was saying i'm interested in in the world is having a real-time and then all of a sudden social came it's like well what the hell do you do things started getting more intelligent assemble all of these different sort of humans can have hypotheses but they're of custom tailored everything boxed in product so i think it's going to be marketer is really focused on web 3 and where the metaverse will go
Escúchalo en el minuto 29:05
El rol del marketer evoluciona de director creativo a 'coach de algoritmos'
Investigación de mercado y clienteEn el futuro, el marketer no generará todas las variaciones de comunicación, sino que definirá la propuesta de valor central, los parámetros de marca y entrenará/coachará a los algoritmos para que generen y optimicen las variaciones. El trabajo humano será la dirección artística y el juicio de valor.
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Las nuevas generaciones ya viven en realidades duales: física y virtual
Investigación de mercado y clientePara las generaciones más jóvenes, las experiencias virtuales (TikTok, Snapchat, metaverso) son tan reales como las físicas. Gran parte de su vida social y experiencias significativas ocurren en plataformas digitales, lo que significa que las estrategias de marca deben contemplar presencia virtual como requisito, no como дополнение.
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La evolución del marketing va de push a pull a personalizado: de banners a Google a social a ML
Investigación de mercado y clienteEl modelo de marketing más efectivo es el que mejor capta la intención del usuario: primero banners push, luego búsqueda pull (Google), después social targeting, y ahora ML predictivo que anticipa intención individual en tiempo real.
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La soberanía de datos personales requiere tecnología de infraestructura (wallets, blockchain)
Investigación de mercado y clientePara que los individuos recuperen control sobre sus datos, necesitan herramientas tipo wallet que les permitan decidir qué información comparten, con quién y a cambio de qué. Esto incluye monetizar datos biométricos, hábitos o cualquier aspecto de su vida digital. Las marcas que se anticipen a este modelo podrán posicionarse como aliadas del consumidor.
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Medición y experimentosEl proceso de adoption de ML en una gran empresa sigue un patron predecible: (1) un advocate interno se da cuenta que estan sentados sobre cantidades masivas de data generada por operaciones, customers, suppliers y marketing — pero en multiples sistemas que crecieron 'anarquicamente como un old British city design'; (2) contratan un ejercito de data scientists y compran una herramienta como Databricks (millones de…
some advocate inside the organization data generated by their and these may or may not all be logged british city design making sense of large data sets uh that sure so yeah there's a couple aspects ai opportunity so like step one right in order to begin generating tool like databricks and then this very arduous task of finding the patterns in the data and for data hygiene is sort of step one and is it
Escúchalo en el minuto 6:22
El futuro del marketing es el funnel dinámico y personalizado usuario por usuario
Investigación de mercado y clienteLa próxima evolución es crear experiencias de marketing que se reconfiguren dinámicamente según el perfil de propensión de cada usuario, akin a la visión de Minority Report: una experiencia interactiva de comercio en tiempo real adaptada individuo por individuo.
Escúchalo en el minuto 0:00
El 'AI butler' será la próxima plataforma masiva de interacción consumidor-marca
Investigación de mercado y clienteEl próximo 'iPhone moment' serán los AI butlers: asistentes personales que negocian en nombre del consumidor con todas las marcas. El consumidor dirá en lenguaje natural qué quiere y no quiere, y el…
Escúchalo en el minuto 0:00
El AI butler será la próxima plataforma masiva de interacción consumidor-marca
Investigación de mercado y clienteEl próximo 'iPhone moment' serán los AI butlers: asistentes personales que negocian en nombre del consumidor con todas las marcas y servicios. El consumidor dirá en lenguaje natural qué quiere y no quiere, y el…
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Brand como escrow de valores: en un mundo de personalization atomizada, el brand agrega identidad
Marca y posicionamientoTesis del host (Chris): en un mundo donde todo esta custom-tailored al individuo, la brand gana un rol nuevo — no de differentiation (eso lo hace la AI), sino de 'higher order artistic values and choice parameters' que la gente quiere para no ser 'boxed in' por el producto. Eric lo amplifica: cuando todo es 'este producto es exactamente para ti', el consumidor busca otra cosa — quiere conexion con algo que…
all these things that people care about of custom tailored everything boxed in product so i think it's going to be marketer is really focused on web 3 and where the metaverse will go in that space and have this whole other to connect with any any thoughts on the that occupy you know i i
Escúchalo en el minuto 35:13
Web3 y metaverse ya estan aqui: 50% de la experiencia de playa de la sobrina de 18 anos ya fue virtual
Mensaje y copywritingAnécdota reveladora de Richard sobre su sobrina de 18 anos de visita en Fire Island: aunque estaba fisicamente en la playa con la familia, 'either 59, 51 or 49% of her experience of being here at the beach was virtual already' — su atencion estaba en TikTok videos, Snapchat, y las reacciones de sus amigos a lo que posteaba. La conclusion: 'do I think we will work in not just over Zoom but in built environments that…
on the web3 stuff richard that occupy some number of years ago we would have she's already and so for me enjoyed being by the beach but the from her friends to what she was posting and so anyway that's all like preamble will we shop in like back to the grocery watch fox or msnbc and what more if more because we are still going to have lives freedom to from actuality but i think there's that but what it means but i had one point too i now fully quantifiable through systems
Escúchalo en el minuto 36:24
Mayflower moment del data: el consumidor se dara cuenta que su data es asset y exigira propiedad
Investigación de mercado y clienteEric Rempel describe un futuro donde el data del consumidor se convierte en una 'currency of the new world' y la gente exige su porcion. Anécdota: una app que ya hoy te dice cuanto vales en data para Facebook — Eric estaba valorado en $80K. Su tesis: 'there will be sort of like a mayflower moment where people will want to get away from the old world of landlords and whatever and stake their claim in kind of a new a…
really tangibly understand you're seeing that actually sort of come here's why it's important later um i that's that's really tangible and people worth you know to in terms of data and i appreciate it their claim in in kind of a new a new look this data is actually the currency that's the same realization you know as these titans that you were spectacle that's having real impacts on my first party data the data i own is an what's really cool with companies like you're going to be our you're going to people to take in when they listen to uh i think this was a pretty sweet what what this…
Escúchalo en el minuto 48:26
El proximo iPhone sera un AI butler: living wallet que te representa en la matrix y te devuelve sovereignty
Canales de adquisiciónPrediccion de Chris Rempel: 'the next big thing that moves us in the direction the same way that the mobile phones have is gonna be the AI that we outsource all that to'. Su tesis: el proximo iPhone sera un AI butler que opera como 'living wallet' — un agente al que le dices en plain English 'I want this, I don't want that, I want this kind of thing' y te representa en la matrix. Esto resuelve el problema de…
think we will because i think the next that the the mobile phones have is gonna on this podcast but i feel like thing and have it then represent you will be the next big iphone i i think software movement community ethos that and political and so i'm alternatives to the sort of corporatized like the pages of [ __ ] you have to will bust out of of that cage and we really tangibly understand you're seeing that actually sort of come that's that's really tangible and people worth you know to in terms of data and their claim in in kind of a new a new look this data is actually the currency
Escúchalo en el minuto 46:26
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