Los algoritmos y la inteligencia artificial en marketing dependen de datos precisos y bien estructurados para optimizar resultados

La efectividad de los sistemas algorítmicos y de inteligencia artificial en marketing requiere la captura, medición y estructuración adecuada de los datos generados por la actividad digital para predecir necesidades y optimizar resultados de manera autónoma, superando la segmentación u operación manual. Mientras algunas fuentes se enfocan en la necesidad técnica de medir y enviar señales de conversión a plataformas publicitarias específicas como Google o Meta, otras amplían el enfoque hacia una arquitectura de datos integral que aprovecha la huella digital cotidiana para personalizar y anticipar el comportamiento del usuario.