Los modelos de marketing mix reflejan las suposiciones que tú introduces en ellos
- 4 fuentes la sostienen
- Esfuerzo bajo
- Retorno medio
- Dicho en 2015–2025
Los modelos de mix de marketing (MMM) suelen presentarse como herramientas matemáticas rigurosas, pero sus resultados dependen en gran medida de las suposiciones previas y ajustes subjetivos que se introducen al construirlos. Esto genera un sesgo de confirmación automatizado, donde el modelo simplemente devuelve y valida las creencias o intereses de quien lo configura en lugar de reflejar la realidad del mercado. Mientras algunas fuentes enfocan esta distorsión en los modelos bayesianos digitales y la inyección de creencias como datos, otras señalan cómo los modelos tradicionales ya se diseñaban y manipulaban manualmente para favorecer a medios como la televisión.
Quién lo dice, con sus palabras
Esta idea no sale de una entrevista suelta: aparece en 4 intervenciones distintas de DTC Podcast, GaryVee y Google Ads. Son 4 fuentes distintas, y ninguna sabe de las otras. Que varias personas coincidan sin conocerse pesa más que una repitiéndose diez veces, así que aquí está lo que dijo cada una, con el enlace al segundo exacto.
que este enfoque se percibe como el santo grial y se promueve en todas partes. Y no tienes que esperar dos años, no tienes que recopilar los datos, no tienes que invertir cientos de miles de dólares, simplemente puedes pagar una tarifa y se importarán los datos de todas las plataformas publicitarias y se creará el modelo para ti. Y claro, cuando alguien crea un modelo, tiene una entrevista y una llamada de ventas con un director de marketing digital y te preguntan: "¿Cuál es el problema? ¿ Qué problema tienes con la medición del marketing ? ¿Qué canales crees que están infravalorados?" Y…
Bonus: The Hard Truth About Marketing Measurement with Constantine Yurevich of SegmentStream · 2025 · comprobar
llamado priors. Entonces, Priors es como si nosotros funcionando YouTube? ¿ valioso. Entonces, usted proporciona todos estos datos previos, Y, finalmente, como el modelo y probar cualquier historia priori. Y esto es lo que vemos por todas partes, "¿Cuál es el problema? ¿ investigación de marketing no se Sí, así que a esta categoría la llamo
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No hay necesidad de medir. Entonces, esta es una narrativa general, pero luego solo necesitas vestirla con soluciones basadas en datos muy hermosas, investigación de mercado, diferentes socios, proveedores asociados que son patrocinados por plataformas publicitarias. Y realmente me sorprendió que haya tantos proveedores que toman dinero de Plataformas publicitarias que subsidian sus pilotos para demostrar la eficiencia de canales específicos. Entonces, para mí esto es un gran conflicto de intereses. qué Google y Facebook lanzaron estos marcos MMM bayesianos de código abierto. Si son tan…
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facing. It's because they model the MMM internally to make that happen. My question is all of these numbers, are they due to this industry propaganda that you just 100%. Or is it just a one or two years? 100%. The internal MMMs, so again one of the great things When I came in, I was like, "You're but of course your internal MMM is measuring TV better. You made it that way." Like you made the scale. It's like saying a scale measures your weight. No [ __ ] It didn't matter like, "Hey, calories don't matter cuz the scale measures your weight." Like, if you're not math nerded out how they do For…
Surprise! Your TV Is Dead | Keynote With Young Creatives in Cannes, France 2018 · 2018 · comprobar
Now you get to use your data to power up your measurement. But remember, measurement isn't just the end point or the receipt of your campaigns. It's the starting point for your next campaign. Now, when it comes to measurement, in some ways, what's old is becoming new again and even better with AI. Now, many of you have been using multi-touch attribution models, and that's working perfectly for you. That's great. But given the increase in channels, a lot of marketers have been looking at marketing mixed models. They're having a comeback, but need to be modernized. We know some of you have been…
one or two years? 100%. The internal MMMs, so again one of the great things that happened to me is I'm a businessman When I came in, I was like, "You're but of course your internal MMM is measuring TV better. You made it that way." Like you made the scale. It's like saying a scale measures your weight. Like, if you're not math nerded out how they do For example, 700 You know what else happens? There's a human element to these MMMs. So, for example, when people tell you internal numbers show a better ROAS on TV or these things, do you know that a human being's allowed to come in 99% of time…
Surprise! Your TV Is Dead | Keynote With Young Creatives in Cannes, France 2018 · 2018 · comprobar
real analytics of print advertising. How many people here for their business in I'm excited right now. Print. They're charging you on CIRC and reach. You know what? They're charging you on three times how much they actually print. Three times. You know why? Because Barry might leave it on the train and Ricky might pick it up and might go to page 157. Are you [ __ ] kidding me? We're paying Oh, and Neielson ratings in the US. That's my favorite. You mean the 2,000 boxes that represent 180 million of us? The ones that have no idea if I'm commercial. We have never had good data on the last…
Social Mix Keynote: Gary Vaynerchuk | 2012 · 2015 · comprobar
Lo que dijo cada uno, y en qué minuto
La ficha completa trae la cita literal de cada fuente, el minuto exacto del video en que se dijo y el enlace para verlo. Eso pide cuenta —es gratis— porque es el trabajo que hay detrás de esta biblioteca.
Ver las 4 citas de esta idea¿Y esto está hecho en tu producto?
Saber qué hay que hacer es la mitad. La otra es averiguar qué de esto ya está en tu código, qué está escrito pero apagado y qué falta. Marketero lo audita desde tu propio agente —Claude Code o Codex— sin que el repositorio salga de tu máquina.
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