Generación iterativa de ganchos publicitarios con IA mediante ejemplos de estilo y contexto de cliente
- 2 fuentes la sostienen
- Esfuerzo bajo
- Retorno medio
- Dicho en 2025
Para superar el bloqueo creativo al redactar anuncios a escala, alimenta a la IA con contexto de marca, el nivel de consciencia del cliente, un ángulo específico y ejemplos reales de estilo/copys de referencia; luego solicita lotes de ganchos (hooks) para filtrar, combinar y preparar pruebas A/B.
Quién lo dice, con sus palabras
Esta idea no sale de una entrevista suelta: aparece en 2 intervenciones distintas de Oski de Haciendola. Son 2 fuentes distintas, y ninguna sabe de las otras. Que varias personas coincidan sin conocerse pesa más que una repitiéndose diez veces, así que aquí está lo que dijo cada una, con el enlace al segundo exacto.
Ahí es donde me hago amigo de la inteligencia artificial. Yo la ocupo un montón y tiene que ver tiene que ver, por ejemplo, para investigar un cliente. Una con tú por medio de una inteligencia artificial podéis meterle datos y podéis ir sacando frases que pueden ser superpotentes, podéis hacer análisis superrápido para las pruebas test A B, eh lluvia de Cargo a ChatGPT y le digo, mira, necesito que me hagáis para ojo, y eso es lo importante, darle el contexto, meter la información de tu marca, el nivel de conciencia Lo entrenáis como copywriter y le decís, necesito 50 opciones de gancho. Yo…
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bastante Y qué hago yo a chat gpt le doy todos estos ganchos y le digo como estudiate estos ganchos Este es mi producto elige cinco los que tú creas que van a funcionar más para mi industria y dame ideas y escríbelos y generalmente salen Algunos malísimos porque los pone muy concretos pero de
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Lo que dijo cada uno, y en qué minuto
La ficha completa trae la cita literal de cada fuente, el minuto exacto del video en que se dijo y el enlace para verlo. Eso pide cuenta —es gratis— porque es el trabajo que hay detrás de esta biblioteca.
Ver las 2 citas de esta idea¿Y esto está hecho en tu producto?
Saber qué hay que hacer es la mitad. La otra es averiguar qué de esto ya está en tu código, qué está escrito pero apagado y qué falta. Marketero lo audita desde tu propio agente —Claude Code o Codex— sin que el repositorio salga de tu máquina.
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